PORQUE APLICAR LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN LOS NEGOCIOS?
La investigación operativa, llamada también en las universidades como INVOPE, se está convirtiendo en la mejor aliada en las empresas para solucionar problemas puntuales y comunes que le permita optimizar los recursos disponibles con que cuenta. Veamos como las siguientes interrogantes encuentran respuestas con la aplicación de la investigación operativa.¿Cuál es la forma más eficiente de asignar ciertos recursos escasos para conseguir la más alta tasa de retorno? ¿Cuál es la mejor manera de asignar rutas a una flotilla de transporte de bienes que deben ser colocados en bodegas de distribuidores para que los costos sean más bajos? ¿Cuántas ventanillas deben colocarse en un banco en las horas normales y en las horas y días pico para que los clientes no se desesperen y se larguen al banco que está cruzando la calle? ¿Cuántas cajas registradoras debe habilitar un supermercado para que el largo de las colas no entorpezcan la circulación de los clientes que aún están comprando y de los trabajadores que colocan mercadería, etiquetan y dan atención al público? ¿De qué manera debe asignarse un presupuesto en una industria (o en un sector de la economía de un país), para que se satisfaga la demanda interna y externa del bien o servicio que produce? ¿Cuál será la demanda de líneas telefónicas para el año 2020, teniendo en cuenta el crecimiento natural de la población, el cambio de sus hábitos, la producción, el número de profesionales, escuelas, comercios, etcétera, que habrán en ese entonces? ¿Será posible hacer predicciones (aproximadas por supuesto) de cuántas escuelas, comercios, profesionales, etcétera, habrá en el año 2020?
La investigación operativa, llamada también en las universidades como INVOPE, se está convirtiendo en la mejor aliada en las empresas para solucionar problemas puntuales y comunes que le permita optimizar los recursos disponibles con que cuenta. Veamos como las siguientes interrogantes encuentran respuestas con la aplicación de la investigación operativa.¿Cuál es la forma más eficiente de asignar ciertos recursos escasos para conseguir la más alta tasa de retorno? ¿Cuál es la mejor manera de asignar rutas a una flotilla de transporte de bienes que deben ser colocados en bodegas de distribuidores para que los costos sean más bajos? ¿Cuántas ventanillas deben colocarse en un banco en las horas normales y en las horas y días pico para que los clientes no se desesperen y se larguen al banco que está cruzando la calle? ¿Cuántas cajas registradoras debe habilitar un supermercado para que el largo de las colas no entorpezcan la circulación de los clientes que aún están comprando y de los trabajadores que colocan mercadería, etiquetan y dan atención al público? ¿De qué manera debe asignarse un presupuesto en una industria (o en un sector de la economía de un país), para que se satisfaga la demanda interna y externa del bien o servicio que produce? ¿Cuál será la demanda de líneas telefónicas para el año 2020, teniendo en cuenta el crecimiento natural de la población, el cambio de sus hábitos, la producción, el número de profesionales, escuelas, comercios, etcétera, que habrán en ese entonces? ¿Será posible hacer predicciones (aproximadas por supuesto) de cuántas escuelas, comercios, profesionales, etcétera, habrá en el año 2020?
Una
pregunta más: ¿Qué es entonces la Investigación de Operaciones?
Realmente es un poco difícil dar una
respuesta corta a esta última pregunta pero si la IO va a tratar de encontrar
respuesta a las preguntas que hemos planteado en el primer párrafo y a otra
tonelada más, debemos tratar de definir lo que es. Hillier, Lieberman,
Shamblin, Stevens, Taha, Tierauf, Grosse, Sasieni, por mencionar Matemáticas
para la toma de decisiones algunos de los grandes especialistas en IO, dan una
serie de definiciones que bien resumirse como: Es un enfoque científico de la toma de decisión. Podemos decir que la
IO utiliza un enfoque planeado
(método científico) y un grupo interdisciplinario para representar, mediante modelos simbólicos, las relaciones funcionales
que se dan en la realidad, lo cual
suministra una base cuantitativa para la toma de decisiones. Algo que es tan general como la definición
que acabamos de dar pero que da mucha
claridad sobre lo que hace la Investigación de Operaciones es que, cuando se aplica alguna herramienta de la IO, se
busca obtener el óptimo resultado del uso
de los recursos escasos.
PERO¿Cómo
se trabaja en investigación de operaciones? La Investigación de Operaciones busca el óptimo resultado
en la utilización de recursos
escasos y usa el método científico. El orden habitual de las investigaciones que se realizan con
este instrumental es el siguiente:
1. Se define el problema que se desea
resolver en la forma más completa y clara que sea posible.
2. Se construye un modelo apropiado
que represente al sistema o al proceso en estudio (matematización del
problema).
3. Se deduce una o varias soluciones a
partir del modelo construido.
4. Se hace una prueba del modelo y de
la solución obtenida, contrastando esto con la realidad, si es que existe
información suficiente, de lo contrario el contraste se hace con modelos
secundarios. Matemáticas para la toma de decisiones
5. Se ajusta el modelo y se monitorea
el resultado.
6. Se implementa la solución, esto es,
se pone a trabajar al modelo y sus soluciones.
Veamos
en detalle cada una de las partes que acabamos de enumerar:
1.
Definición del problema.
No es posible iniciar la búsqueda de la solución de un problema si no está
claro ¿cuál es el problema? Al investigador no le debe caber la menor duda de
que sabe correctamente lo que busca, de lo contrario cualquier cosa que
encuentre está bien y está mal, lo cual es una contradicción. Siempre nos
debemos responder cuestiones tales como: ¿Cuáles son los objetivos? ¿Cuáles las
acciones a tomar y cuáles sus alternativas? ¿Cuáles son las restricciones?
¿Cómo se medirán los resultados? La definición del problema debe ser clara,
concisa y con palabras sencillas que no dejen lugar a varias interpretaciones.
2.
Construcción del modelo
apropiado que represente al sistema o proceso en estudio. Un modelo, desde el
punto de la Investigación de Operaciones, es una representación de una realidad
(o de una idealidad). Estos pueden ser: Icónicos (representaciones físicas como
los aeromodelos, las maquetas, los carritos, los muñecos, etcétera); análogos,
la mayoría de los cuales son más dinámicos que los icónicos y pueden mostrar
comportamientos derivados de acciones, como las superficies y las curvas de
oferta y demanda, los nomogramas de ingeniería que describen fenómenos de
deformación de estructuras o comportamientos de todas las variables de una
caldera, etcétera; Redes gráficas, como las redes CPM/PERT, Project, Harvard y
otras, que se utilizan para la planificación, ejecución y control de proyectos;
Matemáticos o Simbólicos, los cuales se describen generalmente por medio de
sistemas de m ecuaciones con n incógnitas o en forma matricial. Es habitual que
la función llamada función objetivo y que es la que se desea optimizar, se
escriba en forma separada como f(x) = z. Existen otras clasificaciones pero no
los detallare en este BLOG. Por otro lado, se dice que los modelos son Determinísticos, como los de
Programación Lineal y Transporte; y, Probabilísticos,
como las Cadenas de Markov, los de Teoría de Juegos, Teoría de Decisiones, las
líneas de Espera y otros.
3.
Deducción de una o varias soluciones.
Cuando el modelo ha sido bien escogido o construido, se espera que la solución
del problema real sea teórico. Algunas veces no es posible obtener soluciones
exactas para el problema original, entonces aceptaremos soluciones aproximadas
o bien usamos soluciones alternas en la construcción del modelo. Es posible y
no es nada raro que podamos detectar varias soluciones alternas.
4.
Pruebas del modelo y contraste con la realidad. Comparaciones de soluciones con las
de modelos secundarios. Usando información histórica, ésta se mete al modelo y
se observa si los resultados son coincidentes con los resultados reales que
fueron observados a través del tiempo, luego se hace lo mismo con información
del período ex post (la información obtenida durante la época de construcción)
y se compara con el funcionamiento real del proceso.
5.
Ajustes del modelo y monitoreo de resultados. En este momento ya tenemos a nuestro modelo dándonos
resultados aceptables (parecidos, si no iguales a los observados), se hace un
balance y se ve si vale la pena hacer ajustes a los coeficientes y organización
de la estructura del modelo para obtener mejores resultados o si por el
contrario es necesario hacer reingeniería. Matemáticas para la toma de
decisiones
6. Implementación de la solución. Una vez pasadas todas las pruebas
que dan seguridad sobre el funcionamiento del instrumento, se da la
capacitación necesaria a las personas que tendrán a su cargo la operación del
modelo, preparando todas las herramientas de cómputo para que se elaboren automáticamente
los reportes que permitirán a los tomadores de decisión hacer su trabajo. Ahora
existen software que en segundos permiten tomar decisiones acertadas. Herramientas
de la investigación de operaciones Cuando hablamos de herramientas en IO, nos
estamos refiriendo a los diferentes modelos teóricos (como por ejemplo, modelos
de transporte y teoría de colas), y a otras disciplinas (como matemática,
administración, economía, etcétera), que se utilizan como instrumentos de
trabajo habitual para el profesional de la Investigación de Operaciones. Debe
quedar claro, sin embargo, que cada día se agregan más tipos de modelos y otras
disciplinas imposibles de enumerar en este blog.
De la misma manera la Investigación de
Operaciones es considerada, ella misma como una herramienta al servicio de otras
disciplinas. Es bien conocido que la Administración de Negocios se ha estado
beneficiando grandemente de la Investigación de Operaciones ahora que se ha
iniciado toda una revolución con el uso de Planificación Estratégica, y los
programas de Calidad Total, para mencionar algunos. A continuación presentamos
una lista de herramientas que usa la I.O
1. Modelos gráficos de programación
lineal.
2. Modelos algebraicos de programación
lineal.
3. Redes y programación lineal para
transporte.
4. Modelos de toma de decisión en
condiciones de incertidumbre.
5. Modelos de toma de decisión en
condiciones de certeza.
6. Modelos Bayesianos.
7. Procesos estocásticos con cadenas
de Markov.
8. Líneas de espera (Teoría de colas).
9. Modelos de optimización con redes
para la planeación, ejecución y
control de proyectos.
10. Cadenas de Markov para el
reemplazo de activos fijos.
11. Modelos de inventarios
determinísticos.
12. Modelos de inventarios
probabilísticos.
13. Modelos de programación dinámica y
teoría de juegos.
14. Modelos de simulación para la
obtención de información experta.
15. Modelos heurísticos de
autoaprendizaje y autocorrección.Matemáticas para la toma de decisiones
La reingeniería propone olvidarnos de
la división del trabajo y regresar a una especie de todología ya que esto evita
los pasos laterales que no agregan valor a los procesos y nos da la opción de
atender directamente al beneficiario del proceso ¡el cliente!. Las técnicas de
redes, teoría de colas, modelos de inventarios, programación lineal,
transporte, etcétera, aunado a la del personal y a la tecnología cambiante y
agresiva son, en esta era de la Planificación Estratégica, los instrumentos
indispensables para la Reingeniería y la Calidad Total. Entonces a usar la
INVESTIGACION OPERATIVA...Ing° Manuel Urcia Cruz.
